自信はいつ過信に変わるのでしょうか。

小売業者が人工知能 (AI) について考えるときに考慮すべき質問です。

Blue Yonder が実施した新たな調査によると、ほぼすべての小売業の経営陣が AI を活用する能力に自信を持っています。経営幹部は、AI を十分理解していて、このテクノロジーを利用しており、AI の導入を増やすことを今後の優先事項に掲げていると自信満々に述べています。

この結果を見ると、小売業者は AI 革命に向けて準備ができているように思えます。

しかし、それは早計です。

自信たっぷりの小売業の経営幹部は、AI 研究者 Eliezer Yudkowsky が発する次の警告を覚えておく必要があります。

「AI の最大の危険は、人々がAIを理解したと早合点することです」

機会の損失

小売業の経営幹部は自身の AI への理解度と利用度を過大評価しているようです。第一線の調査機関による最新のレポートを見てみましょう。

  • Boston Consulting Group: 「(小売業者の) 大部分は、レジリエンスの向上と長期的な構造上のメリットを約束する、AI を活用したソリューションを取り入れる機会を逃しています」
  • Harvard Business Review: 「Walmart、Amazon などの名だたる小売業者数社が分析の最先端を走っている一方で…その競合相手の大半はまだ非常に基本的なツールの使用にとどまっています。つまり、進むべき道を示すよりも、進んできた道をなぞることをはるかに得意とするツールです」

Blue Yonder のプロダクトマネジメントコマースおよびデータサイエンス担当コーポレートバイスプレジデントである Srinivas Pujariも、同じギャップを認識しています。「人々はAI と言うと、すべてを一括りにしがちです」と、Pujariは述べています。「しかし、一般的な概念を理解していることと、さまざまな種類の AI と、それぞれの最適な用途を知っていることは同じではありません。『AI』という用語でまとめられるたくさんの機能にはそれぞれ重要な違いがあります」

小売業の経営幹部は、こうした違いや AI の最適な利用方法を十分に理解していません。Blue Yonder の調査結果を詳しく見ていくと、このことが明らかになります。

最も強力な AI ツールの1つである予測 AI を取り上げてみます。予測 AI は、顧客への理解を深め、予測を改善できるようにするものです。調査では、5分の4以上の経営幹部が、予測 AI に関する知識が極めてまたは非常に豊富であると答えています。この知識にはおそらく予測 AI の適用方法も含まれています。

ところが、実際に予測 AI を利用している企業はどのくらいあるでしょうか。

わずか29% です。

予測分析は、Target などの大手小売業者の成功のカギになることが実証済みです。しかも、AI は予測分析の力を格段に強化します。したがって、予測 AI を利用している小売業者が3分の1にも満たないとすると、この業界は膨大な機会を逃していることになります。

顧客の失望

AI で動的安全在庫を最新の状態に保つことで在庫を最適化している小売業者はさらに少なく、18% です。また、AI を適用して出荷予定日の精度向上を図っているのはたった16% です。

これほど低い採用レベルが問題になるのはなぜでしょうか。Pujari は動的安全在庫を例に挙げてこう説明します。「AI が提供するリアルタイムの強力な知見がなければ、特定の商品の販売を抑えすぎることがあります。つまり売上を失います。その一方で、抑制数が少なすぎることもあります。この場合、実際には在庫がない製品を売ることになります。これは顧客の失望を招きます」

最も広く使われている AI の用途にも、採用を増やす余地がたくさん残っています。調査に回答した企業のうち、以下に AI を適用している企業は半数未満です。

  • フルフィルメントの最適化 (48%)
  • 勤務計画と労働力の最適化 (45%)
  • 需要予測 (42%)
  • 在庫配置 (42%)

しかも、これらは商取引における上位のユースケースです。

一方で、小売業者は顧客の失望を招いている状況を認知しています。調査では、カスタマーエクスペリエンスの低下の原因の筆頭として、不正確な在庫数を挙げています。また、調査に回答した経営幹部の半数以上が、この1年間この問題に対応してきたと述べています。

つまり、AI の活用に自信があっても、自社の AI 戦略をより詳し見直す必要があるのです。おそらく、自信がある場合はなおさらです。

2023年 AI 導入調査レポートのダウンロード

調査結果全体をダウンロードして、自社の現状を把握し、Blue Yonder の AI を活用したソリューションで顧客と約束を交わし、その約束を実現する方法をご確認ください。

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