近年來，供應鏈規劃經歷了顯著的演進，主要是由於科技的進步、大量數據的獲取以及消費者行為的變化。隨著大數據、尖端分析和機器學習演算法的興起，企業現在可以利用龐大的數據量，並利用更為明智、預測性的見解，透過比以往任何時候都更大的規模和速度來優化規劃和決策。隨著科技的不斷發展，規劃很可能變得更加精密，使企業能夠以更高的精確度和靈活度應對全球市場的複雜性。

在這篇部落格文章中，我們深入探討了Blue Yonder正在進行的領先創新，以重新塑造供應鏈規劃技術的格局。代表著40多年的經驗和智慧領導力與最新的雲端性能相結合，Blue Yonder的感知計畫微服務套件代表了規劃軟體和決策支援工具的下一個重大進程。作為一個完整的端到端規劃系統，它是一個真正多租戶、雲端原生、完全SaaS的解決方案，使企業能夠即時的擴展決策。

感知計畫解決方案套件由尖端技術驅動，是產業中的一個架構性飛躍。

在由Snowflake提供支持的單一數據雲中存取所有您的規劃數據

供應鏈產生了大量的數據，如果您希望您的供應鏈能夠靈活應對現實世界的市場動態，則它們也必須從許多不同的來源消耗大量的數據。

作為領先者之一並且唯一一家將應用程式原生運行在Snowflake數據雲上的企業供應鏈軟體公司，Blue Yonder將企業內部和第三方數據集中到一個數據雲中，然後將數據依邏輯繪製到一個單一語義數據模型中。這一數據的單一來源可以在所有規劃解決方案中加以利用，使得將不同因素集中到中心化的決策和行動中變得更加快速和容易。由於Blue Yonder的感知解決方案原生運行在通用數據雲上，應用程式可以獲得其運行最佳效果所需的訪問權限。

分散式架構使客戶能夠更快地擴展處理能力，同時保持對數據使用和可見性的完全控制。透過將應用程式帶到數據中，可以消除提取和寫回的處理時間。由於數據保留在一個通用數據湖中，數據移動和延遲顯著減少。透過Snowflake數據雲的數據共享就像授予讀取訪問權限一樣簡單，從而減輕了管理外部業務應用程式整合的需要。

Blue Yonder還利用Snowflake的“zero copy clone”能力來重新構想場景規劃，並搭配我們的Polytope分析功能。透過在同一個通用數據雲中建立多個現有數據的副本，因為不需要增量儲存，客戶可以更快地且更有效地並行運作數百個場景。

利用生成式人工智慧提供下一代供應鏈智能

Blue Yonder結合業界領先的生成式人工智慧技術，將大型語言模型（LLMs）的自然語言能力和Blue Yonder供應鏈知識產權的深度相結合，以提供動態的決策和協作。Blue Yonder Orchestrator已整合到Luminate®平台中，並嵌入到所有感知計畫服務中，使用戶能夠用日常用語查詢，然後從所有相關且許可的來源中提取數據，並以易於消化的格式呈現資訊，並提供預測性見解和指導性建議。

透過使用鍵盤或語音輸入簡單明瞭的問題，計劃員可以完成業務智能任務，進行高階培訓，了解其數據模型，甚至在不離開日常流程或在應用程式之間切換的情況下啟動復雜的工作流程。Blue Yonder的Orchestrator透過Blue Yonder的專有演算法、專利知識產權、深入的產業知識以及透過營運數千條供應鏈獲得經驗的訓練，已經成為計劃員立即的增強器。他們不僅可以使用Orchestrator回答直接的問題，還可以動用整個虛擬計劃員軍隊來執行情境，從而解放出時間進行分析和做出決策。

以深度元學習發揮機器學習的威力

Blue Yonder已將業界領先的人工智慧（AI）和機器學習（ML）嵌入其應用程式，以優化客戶預測、決策和互動的方式。我們可以啟動不受限制的計算能力和可擴展性，以在幾分鐘內運行數百甚至數千個模擬，而不會犧牲準確性，從而大大縮短了規劃和執行之間的時間。這樣的結果就會是一個非常聰明、快速、靈活且反應靈敏的供應鏈。

我們正在透過突破性地增強我們的機器學習預測演算法，將這一技術帶入到下一個標準 – 深度元學習。這個功能將自動學習如何在客戶數據上進行自我訓練，以提高預測品質。透過學習在數據中哪些是合理的特徵和交互作用，以及它們應該在哪個層次上進行學習，模型自動創建高度個別化的模型配置。這將免除耗時及手動建立特徵的需求，與Blue Yonder的傳統ML模型相比，預測品質可以提高5-10%。透過深度元學習，計劃員將最終能夠捕捉不受限制數據的完整價值，並開啟整合機器學習的速度。

加速產值實現同時降低總擁有成本

感知計畫微服務套件提供無與倫比的控制和適應性，以符合客戶的業務流程。輕鬆添加數據，您的自定義機器學習模型或擴展Blue Yonder的機器學習以滿足您企業的需求。像「管理數據模型」這樣的工具讓用戶可以有權限直接訪問Blue Yonder數據模型。用戶只需點擊幾下，就可以向數據圖表增加欄位，建立數據元素，並準備這些元素在工具中被使用。數據建立後，用戶可以在一個地方 – 語義網絡建模器（SNA）中配置所有方面的產品層次結構、行事曆和數據元素。數據模型就位並且被管理後，使用配置管理器可以完全可配置工作流程和視圖。透過防升級防護的視圖，解鎖決策速度，並完美地追蹤和支援流程。

Blue Yonder還賦予客戶通過整合工具擴展、測試和部署定制模型至生產規模使我們的機器學習轉為自己的能力。我們提供了無代碼、低代碼和專業代碼等選項，所以雖然開發人員喜歡它，但您不必是一位經驗豐富的數據科學家才能使用它。Blue Yonder的感知計劃應用是雲端原生的、多租戶的微服務，因此它們可以在數月內部署 – 而不是數年 – 而不需要沉重的工作或昂貴的維護。由於Blue Yonder的微服務與現有的Blue Yonder解決方案相互操作，您可以按照自己的步伐和優先順序進行更改，而不會影響現有的投資。

Blue Yonder的新一代感知計劃解決方案已經超越了現有的技術，結合了領先的科技、Blue Yonder的專利知識產權以及經業界證實供應鏈解決方案的力量，幫助客戶改革供應鏈計劃。

了解更多關於Blue Yonder的感知計劃解決方案如何將您的供應鏈提升至更高水準的性能，請查閱我們新的電子書。