数年前の世界的な半導体不足は、ハイテク企業の特徴であるサプライチェーン計画の複雑さにスポットを当てました。半導体企業、コンシューマー向け機器メーカー、その他のハイテク企業にとって、特に今日の変動する市場において、需要と供給が収益的に一致させることは困難です。ハイテクメーカーは消費者需要が変動目標でありながら、本質的に俊敏性や柔軟性に欠けています。

第一に、グローバルに分散した製造供給網により、生産サイクルは長く、地理的に複雑になる上、資産集約型になります。また、絶えず技術革新があるため、製品寿命は短くなります。ハイテク企業は、大量の余剰在庫を積み上げて需要の変動に備える余裕はありません。売れる見込みのない高価な旧式製品を残すことは安易すぎます。

第二に、消費者は、スマートフォン、ラップトップ、その他の製品を購入する場合、高レベルの供給量を期待します。つまり、最新の製品を今すぐ購入することを望みます。迅速に納品することも望みます。

第三に、地政学的な紛争や自然災害はあらゆるサプライチェーンに影響する一方、ハイテク企業は混乱に対して特に脆弱です。ロシアとウクライナとの間の紛争は、半導体製造に重要な3つの材料 (パラジウム、ニッケル、ネオン) のグローバル供給を危険にさらしました。紅海とスエズ運河の両航路は中東紛争によって封鎖され、ハイテク企業が製品をアジアから輸入するコストの上昇やリードタイムの長期化を招いています。また、米国は中国からの輸入品に新たな関税を課すため、原材料、半導体およびその他のコンポーネントのコストを中国が転嫁することで応酬するリスクが増大します。

回避策はありません。ハイテクメーカーは毎日、サプライチェーンで数千キロメートルもの輸送距離にわたり、利益を確保しながら適切な製品を適切なタイミングで適切な場所に提供するという大きな課題に直面しています。

リアルタイムの可視化により、需要計画を強化して成功を収める

ハイテクメーカーがこうした課題を克服できるのは、上流工程の供給と下流工程の需要の両方でリアルタイム可視化を実現した場合のみであることは明白です。

ただし、静的で長期的な計画サイクル、手動プロセス、旧式ツールが今でも多くのハイテク企業で使用されており、リアルタイムの可視化は実現できていません。需要計画は、供給から生産まで分断され、データは共有されていません。制約のある生産能力や原材料を割り当てる場合、明確な優先順位はありません。リアルタイムの可視化、協働による計画、そしてコンセンサスがない場合、ハイテク企業は通常、両面作戦を採ります。つまり、過剰在庫と在庫切れとの間だけでなく、無駄な在庫と販売機会の損失との間でも、適切なバランスをとります。

こうした課題にさらされても、良い知らせはあります。人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、データサイエンスの発展により、ハイテクメーカーが切望するリアルタイム需要計画機能が誕生しました。

AI や ML を利用した最新需要計画ソリューションにより、計画担当者は傾向を正確に検知して、市場の変化を発生前に正確に予測できます。意思決定エンジンは、数百もの需要要因となる変数を取り込み、将来を正確に予測します。一部はハイテク産業固有のものですが、多くは違います。たとえば、新製品の導入、マクロ経済動向、インフレ、競合他社の製品の投入、さらには価格破壊や販売促進といったものがあります。

こうした最新ソリューションを活用することで、ハイテク企業は変化し続ける消費者や顧客のニーズにうまく対応できます。End-to-Endのサプライチェーンは、需要の変化に応じて、組織的に迅速に対応できます。すべての関係者が信頼できる唯一の情報源に基づいて作業しているからです。

計画担当チームは、予測が正しいことと利益のある意思決定を行っていることをどのようにして確信できるのでしょうか？今日の高度な需要計画ソリューションでは、結果の数値シミュレーションも実行できます。需要計画担当者は、リアルタイムの需要シグナルと企業データに基づいて、最適な行動方針を定義できます。次に、実行段階に移る前に、リスクのない仮想環境で計画をテストできます。

Blue Yonder Cognitive Demand Planning で良い結果につなげる

業界をリードするハイテク企業は、Blue Yonder のCognitive Demand Planning で、従来の需要計画手法を見直しています。この次世代ソリューションは、高度な AI とリアルタイムのデータを活用して、以下をサポートしています。

  • リアルタイムの原因分析による自律的な異種混合手法。私たちは皆、サプライチェーンの需要予測が複数の影響要因に影響されることを直感的に理解しています。しかし、どれが最も重要でしょうか？需要計画担当者が深いレベルで因果関係を理解している場合は、実際に需要を形成できるでしょうか？Blue Yonder のCognitive Demand Planning により、ハイテク計画担当チームは統計的な手法と市場先進の AI/ML アルゴリズムの最適な組み合わせを活用して、さまざまな地域、期間、顧客セグメント、製品ラインで、非常に正確な需要予測を策定できます。
  • インテリジェントなシナリオ計画。Cognitive Demand Planning により、計画担当者は部門間データや外部データを収集できるので、意思決定プロセスを加速して改善するように変更が行われます。計画サイクルを数カ月や数週間から分単位に短縮して、現在の需要状況に連携できます。また、データを活用することで、計画の結果をあらかじめ予測する現実的なシナリオを作成できます。現在の視点とともに、今後の展望をサプライヤーと共有することで、ハイテク企業は供給と需要の変動を安定化できます。過剰在庫のリスクを最小限に抑制できるだけでなく、売上機会を正確に把握できます。
  • 統合計画プロセス。Blue Yonder のCognitive Demand Planning は、上流工程と下流工程の両方で、データとビジネスプロセスのリアルタイム接続に特化して設計されています。ハイテクメーカーは、関係者全体で全社規模の意思決定を合理化して加速できるので、分断化が解消されます。供給計画と生産計画をリアルタイムの顧客需要シグナルに合わせ、予測精度を最大で12% 向上できるとともに、需要計画担当者の生産性を75% 以上も改善できます。

最先端の機能により、競合他社の先を行く半導体を実現

ハイテク需要計画が複雑であることは疑いありません。ただし、Blue Yonder はハイテク顧客のニーズに耳を傾けて、強力なソリューションで対応してきました。当該ソリューションにより、正確な需要シグナルを捉えて遅延を低減し、俊敏性を高めて短い製品寿命をサポートし、計画を自動化して生産性と競争力を向上します。

Blue Yonder のCognitive Demand Planning は、高度な分析、リアルタイムのシミュレーション、統合コラボレーションにより、ハイテクサプライチェーンに革命を巻き起こしています。また、より迅速で信頼性が高くて収益性の高い意思決定ができます。