La necesidad de una cadenas de suministro sin interrupciones es cada vez más importante y, afortunadamente, posible cuando se utiliza inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Tres factores clave, que incluyen la precisión del pronóstico, la solidez y la descripción de los datos, influyen en el rendimiento de su cadena de suministro. Srini Muthusrinivasan, vicepresidente de Preventas de Manufactura y Planeación de JDA, explica cómo estos factores pueden impactar los pronósticos inmediatos y a futuro por igual. Gracias a los datos históricos y a la información obtenida acerca de las condiciones actuales, como los patrones climáticos y las consideraciones del producto, la AI y el ML pueden crear una cadena de suministro más rentable. Descubra más en este video:

 

Con una cadena de suministro ágil puede tener mayor precisión en sus pronósticos, ser más rentable y reducir los desperdicios. Para ayudar a su empresa a alcanzar estos objetivos en un mercado cada vez más competitivo, explore más de JDA aquí.