Las cadenas de suministro se están volviendo cada vez más complejas gracias a las crecientes expectativas de los clientes en cuanto a servicio y capacidad de respuesta, así como a las infinitas opciones de compra. En este entorno, ¿cómo puede una empresa administrar lo que no puede ver, planear lo que no sabe o ejecutar un plan de negocios si los socios de su cadena de suministro no están alineados?

Muchas empresas están verdaderamente buscando torres de control para cadenas de suministro con el fin de obtener respuestas. Lo que comenzó como un eje central para la visibilidad de la cadena de suministro continúa evolucionando hacia nuevas direcciones para satisfacer las crecientes necesidades comerciales de los fabricantes, distribuidores, minoristas y proveedores de logística. Con más compañías convirtiendo la agilidad de su cadena de suministro en un diferenciador, ¿su torre de control está a la altura?

 

Las nuevas necesidades están generando nuevas oportunidades con las tecnologías digitales

La falta de las tecnologías adecuadas ha sido el talón de Aquiles de la evolución de la torre de control de la cadena de suministro. Primero, hacía falta un acceso a datos de punta a punta casi en tiempo real. Sin embargo, a medida que los sistemas de planeación de recursos empresariales (ERP) han madurado, ahora es posible compartir de manera segura más información relevante entre los socios de la cadena de suministro, desde la fabricación hasta los minoristas. Los datos externos también están disponibles y se pueden utilizar como nunca. Hoy en día, en la era del big data y el internet de las cosas, abundan datos actualizados sobre el clima, las redes sociales y otras noticias, que tienen el potencial de afectar de manera tangible el rendimiento de la cadena de suministro.

Por supuesto, tener acceso a los datos es una cosa y convertir esos datos en información útil es otra. Afortunadamente, las capacidades avanzadas de análisis de hoy pueden convertir los datos en información significativa que puede ser aprovechada para una toma de decisiones más efectiva. El aprendizaje automático (machine learning), una rama de la inteligencia artificial, puede recoger patrones de grandes conjuntos de datos, predecir interrupciones e incluso hacer recomendaciones.

El aprendizaje automático puede requerir una gran capacidad informática para procesar cientos de señales internas y externas y miles de millones de datos para llegar a predicciones imparciales que conducen a decisiones comerciales más rentables. Afortunadamente, otro habilitador de tecnología, la nube, hace que ese poder informático esté más disponible, escalable y flexible.

 

Esperando más … 

Hoy deberíamos esperar más de nuestras torres de control para la cadena de suministro. Sí, debe comenzar con la visibilidad de punta a punta, pero lo que es más importante, la torre de control debe servir como un centro de control de crisis que le permita a una organización ver, interpretar, colaborar y actuar con la información en tiempo real de todo el ecosistema digital. Debería tener capacidades de alertas anticipadas que detecten automáticamente eventos inesperados en toda la cadena de suministro e identifiquen el impacto potencial de esas interrupciones y oportunidades. Usando esa información, la torre de control debe aprovechar la planeación de escenarios basada en el aprendizaje automático y el análisis hipotético para prescribir y organizar la respuesta adecuada.Al aprovechar las últimas tecnologías para obtener visibilidad en tiempo real, colaboración y respuesta inteligente, ahora usted puede aprovechar la torre de control de su cadena de suministro para equilibrar la capacidad de respuesta a corto plazo con los objetivos estratégicos a largo plazo, lo que llevará a un mejor servicio, a mayores ingresos y a menores costos.

Es hora de exigirle más a su torre de control. Con las últimas tecnologías, ahora es posible esperar de la torre de control de su cadena de suministro lo siguiente:

  • Visibilidad en tiempo real y de extremo a extremo basada en señales digitales de socios del ecosistema, incluyendo proveedores, fabricantes, transportistas y proveedores de logística.
  • Intercambio de información en tiempo real con socios de la cadena de suministro.
  • Alertas anticipadas y gestión de excepciones que predigan interrupciones basadas en eventos externos, además de la probabilidad de impacto, antes de que ocurran.
  • Soporte de decisiones respaldadas por la ciencia de los datos mediante análisis predictivo y prescriptivo, para una respuesta inteligente.
  • Decisiones autónomas y opciones de control que impulsan la productividad.
  • Inteligencia cognitiva que corrige la cadena de suministro mediante la toma de decisiones basadas en el aprendizaje automático (machine learning).

 

¿Listo para aprender más?

Luminate Control Tower de JDA es una solución tipo SaaS que detecta eventos inesperados a lo largo de la cadena de suministro, identifica el impacto potencial de dichas interrupciones y organiza las acciones correctivas subsecuentes con una guía prescriptiva basada en el aprendizaje automático (machine learning). Aprenda cómo este «centro neurálgico digital» puede ayudarlo a predecir y prevenir interrupciones en la cadena de suministro y aprovechar al máximo las oportunidades.